日本語版 · 地政学リスクとレジリエンス
ウクライナ紛争後 カイ・ロンドン教授
安定したエネルギー輸送路、予測可能なサプライチェーン、当然のように稼働するインフラ——長年にわたり事業計画の前提とされてきた条件は、いまや「変数」として扱われています。本書は、今後の展開を予断することなく、その変化を踏まえて計画を立てるための分析フレームワークを、取締役会とセキュリティ責任者に提供します。
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本書が扱う論点
依存関係の可視化
エネルギー、物流、技術、データの面で明示的な判断なく積み上がった依存を洗い出し、代替手段のないものを特定する。
重要インフラへの露出
自社が所有も統制も監視もしていないインフラの上に、事業運営がどこで乗っているのか。
圧力下のサプライチェーン
集中リスク、単一調達部品、そして「取引先一覧」と「依存関係マップ」の違い。
サイバーレジリエンス
特定の攻撃主体ではなく、可用性と信頼の毀損そのものに備える考え方。
予測に頼らないシナリオ
意思決定を検証するための構造化シナリオ。不確実性と、根拠が及ばない範囲を明示して扱う。
ガバナンスと報告
地政学的な露出を、通常のリスクと並べてどう報告し、記録し、定期的に見直すか。
対象読者: 取締役およびリスク委員会、重要・規制セクターのCISOやレジリエンス担当、調達・サプライチェーン責任者、そして事業部門に対して露出を整理して説明する必要のあるアナリスト。
シナリオ分析依存関係重要インフラサプライチェーンリスクガバナンス
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レジリエンスに必要なのは、次に何が起きるかを知ることではなく、何が欠けたら成り立たないかを知ることである。
著者について
カイ・ロンドン教授 — CISSP, CISM.
国際的に知られるサイバーセキュリティ経営者、取締役会アドバイザー、Quantum AI Systems Security LLC の Founder & CEO。UCL の Honorary Professor および研究者。